科技之光,照亮“星星孩子”的未来
发布时间:2023-04-05 08:09:20
2023年4月2日是第16个世界孤独症日。根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据,世界上约1%的儿童患有自闭症谱系障碍,超过7500万人。
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孤独症儿童被称为“星星的孩子”。“星星的孩子”就像天上的星星一样活在自己的世界里,他们往往像遥远夜空中的星星一样,一个人孤独地闪耀。人们这样描述孤独症儿童:他们不聋,却对声响充耳不闻;他们不盲,却对周围人与物视而不见;他们不哑,却不知该如何开口说话……
现今,互联网技术不断发展,敲响了“星星孩子”世界中的那扇门。那么,科技在孤独症治疗中有怎样的优势?又是如何给“星星孩子”带来更广阔蓝天的呢?
数字技术降低人工成本
突破传统医疗局限
尽管文学影视作品经常把自闭症患者塑造为特立独行的天才形象,如电影《雨人》中拥有惊人数学计算能力的雷蒙,但并非每个自闭症患者都如此幸运。
他们中的大多数都没有特殊天赋,并且除了高功能自闭症患者,大多都面临严重的生理和社会化障碍。因此,孤独症儿童很少外出参与社交活动。
然而,让孤独症儿童止步于家中或教室里,会使他们失去了许多习得规则和社交礼仪的机会。为此,社会各方也在尽可能创造条件,支持孤独症儿童“走出去”,从而实现孤独症儿童与社会的融合。
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近年来的研究成果表明,早期发现、早期行为干预可显著改善ASD患儿的预后不良,是国内外医生推荐的首位治疗干预方法。然而,人工干预的成本高昂,同时受到医疗资源、空间、时间等限制,只能为有限的患者提供服务。
数字疗法产品的出现,将突破传统线下服务的诸多局限,大大提升优质医疗服务的可及性及可负担性,为更多患者及家庭带来价值。
AI+算法筛查自闭症
与权威诊断结果高度一致
近年来,世界各国的自闭症患病率显著上升,发病率约为1%-1.5%,而3至6岁是自闭症干预的黄金期。早期筛查可有效避免患病儿童错过黄金干预期,但并不是每个孩子都有这样的“幸运”。
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由于自闭症儿童通常在3岁前无明显特征,容易被父母忽视;传统筛查方式程序复杂且专业医疗人员有限,筛查时间较长。因此,在美国,自闭症儿童的平均确诊年龄达到了4.1岁。在3至4.1岁的间隔期,儿童大脑功能的可塑性逐渐降低,错过了干预的黄金期。
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目前已有公司将机器学习应用于儿童自闭症早期筛查。这种软件可以将临床研究中产生的信息汇总成庞大的数据库,利用机器对海量的医疗数据进行学习,从而建立出一套独特的算法——当用户在App中输入儿童的行为信息后,系统会根据已经建立的算法,得出对应的筛查结论。
2022年5月,该软件的研发团队宣布在《自然》杂志上发布关于筛查ASD精准度的最新研究。研究结果显示,其诊断结果与专家诊断结果高度一致。
VR、AR、智能机器人……
让“星星孩子”不再孤单
VR虚拟现实在医疗领域有很广阔的应用前景,如老年痴呆康复、肢体知觉康复、成瘾治疗、医学技能训练等,都可以运用虚拟现实技术推动治疗方案改善。社交和沟通是孤独症儿童普遍缺乏的一项能力,在人际交往上存在障碍,难以有效地适应复杂的社会生活。
目前,已有基于VR的远程治疗服务面世,可以帮助自闭症患者改善他们的社交技能、注意力、情绪管理等方面。该服务是通过VR头显和专业的治疗师来提供的,它可以让患者在一个有趣的虚拟环境中进行游戏化的训练。它还可以治疗其他的一些疾病,如帕金森病、记忆力低下等。
对于大多数孤独症儿童来说,他们缺乏正常的社交、沟通能力,与人类在表情、肢体和行为上的互动会让他们畏惧。他们个体差异大,加之相关专业康复人员不足,使得康复人员的技巧和耐心十分重要。 智能机器人在孤独症儿童的教育干预领域具有重要作用,被视为非常有潜力的康复工具。
卢森堡大学衍生公司生产出一种叫Qtrobot的机器人。它有一张富有表情的脸,表现出各种各样的面部表情和情绪。同时,该机器人拥有人形构造,不仅可以教授面部表情和情绪,还可以为自闭症儿童教授肢体语言。
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孤独症儿童通常难以识别面部表情和理解相关的情绪,控制和表达情绪能力欠缺,学习迁移能力不足。基于AR技术可以创建更加有吸引力和交互性的用户界面,只需手势操作,不需要借助外围设备(如键盘、鼠标)。非常适用于可视化教学和深度交互学习,能够促进孤独症儿童与对象之间的交互,提高他们在完成学习活动时的兴趣和好奇心。
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基于自然人机交互技术的体感游戏,为孤独症儿童提供了不同的训练情景和人性化的交互体验,打破了以往学习方式的局限。训练内容的游戏化,能大大提高孤独症儿童的学习兴趣,融入身体运动和肢体动作有助于学习效果的提升。
不可否认,孤独症儿童的教育问题是特殊教育面临的重大挑战。数字技术可以更好地辅助传统教育,为孤独症儿童的教育干预提供有效新途径。
这注定是一条行走艰难但充满光明的路。要帮助这些“星星的孩子”,除了技术力量的加持,仍然需要更多的人伸出手,为孩子们撑起更广阔的天空。